Algoritmo genético, uma aplicação para o design do sistema de negociação técnica

Algoritmo genético, uma aplicação para o design do sistema de negociação técnica.
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Ajustando os parâmetros de controle de um algoritmo genético: uma aplicação para design de sistemas de negociação técnica.
Este artigo estuda o problema de como as mudanças no projeto do algoritmo genético (GA) têm efeito sobre os resultados obtidos em aplicações da vida real. Neste estudo, focado na aplicação de um GA para o ajuste das regras técnicas de negociação no contexto dos mercados financeiros, nossa tese tentativa é que o GA é robusto em relação às mudanças de design. A otimização dos sistemas técnicos de negociação é uma área adequada para a aplicação da metaheurística da GA, já que a complexidade do problema cresce exponencialmente à medida que as novas regras técnicas são adicionadas ao sistema e, como o tempo de resposta é crucial ao aplicar o sistema em tempo real dados. Até agora, a maioria dos aplicativos da GA para este assunto evitava a questão da possível "dependência de design" em seus resultados. Os dados que relatamos, com base em nossos experimentos, não nos permitem refutar a hipótese de robustez do GA para projetar a implementação, quando se aplica ao ajuste técnico dos sistemas de negociação.
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